Avant/Après : l’évolution de l’IA générative entre 2022 et 2025 – Images, restauration et création

Comment mes vieilles images Midjourney ont été transformées par une IA moderne.

En 2022, l’intelligence artificielle créative faisait déjà beaucoup parler d’elle. Midjourney, alors en version 3 ou 4, produisait des images impressionnantes, bien que parfois floues, approximatives ou bugguées. J’avais passé pas mal de temps à tester les possibilités de ce nouveau monde, et j’avais constitué une petite collection de créations IA en partant de prompts assez simples.

Trois ans plus tard, en 2025, j’ai eu l’envie de replonger dans ces images pour voir ce que les outils actuels – notamment ceux intégrés à ChatGPT via son modèle GPT-4o – étaient capables de faire. Et le résultat m’a littéralement soufflé.
 

Créer vs Restaurer : deux visages de l’IA

Ce qui m’intéresse tout particulièrement, c’est la différence entre créer une image de toute pièce à partir d’un prompt, et restaurer une image existante. Ce sont deux processus bien distincts pour une IA, même si, en surface, le résultat semble comparable.

• Création : l’IA part d’un prompt textuel. Elle doit interpréter ce texte, mobiliser ses connaissances visuelles et créer une image cohérente et originale. C’est ce qu’on faisait déjà avec Midjourney en 2022, mais les modèles actuels (comme GPT-4o avec son module d’image générative) vont bien plus loin : meilleure gestion des visages, des proportions, de la lumière, des détails subtils...

• Restauration : ici, l’IA ne part pas de zéro. Elle "comprend" une image ancienne (dans mon cas, une création Midjourney de 2022), identifie les défauts, devine ce qui aurait dû être là, et améliore le tout sans trahir l’esprit de l’original. C’est presque un travail de conservateur d’art numérique. Et honnêtement, là où une image paraissait confuse ou ratée, la version 2025 la rend lisible, crédible, parfois même bluffante.
   

L'évolution technologique entre 2022 et 2025

Il faut comprendre que les modèles d’IA ont changé de nature. En 2022, chaque outil était souvent spécialisé : on utilisait Midjourney pour générer, DALL·E pour d’autres styles, Photoshop avec des plugins IA pour retoucher. En 2025, GPT-4o fait tout à la fois : il est multimodal, c’est-à-dire qu’il gère simultanément texte, image, audio, données. Il comprend le contexte global, affine la création en s’adaptant, et peut même corriger ou restaurer sans que ça se voie.

Je me suis donc amusé à faire deux types de comparaisons :

1. Les restaurations : j’ai repris mes anciennes images IA de 2022 et les ai passées dans le système de retouche/restauration de GPT-4o. Le "avant/après" est spectaculaire. On passe d’une ambiance floue et approximative à une image nettemment plus professionnelle.

2. Le prompt rejoué en 2025 : j’ai pris le même prompt que j’avais utilisé en 2022, et je l’ai soumis au modèle actuel. Ce qui sort aujourd’hui n’a rien à voir : les proportions sont bonnes, les visages expressifs, les textures réalistes. On sent une maturité de l’IA.

Quelques exemples visuels

En 2022 avec le prompt "Des fleurs sur une table de cuisine" , j'avais obtenu cette photo

 

Photo avec prompt 2022 sur Midjourney

En 2025 avec Chat GPT dernière génération, j'ai demandé la même photo avec le meme prompt

 

Photo 2025 via CHAT GPT

Et quand je demande l'ancienne photo restaurée, cela donne ceci :

Restauration par Chat GPT

Quelques restaurations 2022 VS 2025

Enfant dans un champ de tournesol 2022

Enfant dans un champ de tournesol restauration

Conclusion : l’IA, artiste ou restauratrice ?

Ce petit test m’a fait réfléchir : on parle beaucoup de l’IA comme d’un outil de création, mais elle est aussi en train de devenir un outil de mémoire, de restauration, voire de réinterprétation. Elle ne se contente plus de produire ; elle améliore, corrige, comprend mieux.

Et surtout, elle donne une deuxième vie à nos anciennes idées. Qui sait ce qu’elle sera capable de faire en 2028 avec nos visuels de 2025 ?